Blueprint
Creating a data analyst portfolio를 도면처럼 짜기
강의에 들어가기 전, 어떤 프로젝트를 어떤 순서로 보여줄지 한 장으로 고정하세요.
Structure
추천 섹션 순서
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포지션 한 줄
지원 직무와 강점 도메인을 한 문장으로. 기술 스택 나열보다 먼저입니다.
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대표 프로젝트 2개
깊이 있는 하나와 속도감 있는 하나. 둘 다 같은 도구만 쓰면 차별화가 약해집니다.
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실패·한계 노트
짧더라도 별도 섹션으로 둡니다. 신뢰도를 올리는 가장 저렴한 장치입니다.
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연락과 재현 안내
환경 변수, 샘플 데이터 위치, 실행 순서를 README 상단에 둡니다.
프로젝트 선정 기준
흥미로운 데이터셋보다 ‘의사결정이 바뀌는 질문’을 고르세요. Eugungs 워크숍에서는 질문을 채점표로 환산합니다. 모호하면 탈락, 검증 가능하면 통과입니다.
한국 채용 공고에서 자주 보이는 키워드—SQL, A/B, 코호트, 대시보드—를 억지로 모두 넣을 필요는 없습니다. 두 개만 깊게 보여도 충분합니다.
